Skip to content

什么是 Foxel ?

Foxel 是一款基于 .NET 9 构建的现代化智能图像检索与管理系统。它深度集成了先进的 AI 视觉模型向量嵌入技术,旨在为用户提供前所未有的高效图像搜索、管理与分享体验。

✨ 核心理念

在数字时代,我们每天都会产生和接触海量的图像信息。如何从这些信息中快速找到所需,并进行有效管理,成为了一个挑战。Foxel 的诞生正是为了解决这一痛点,它致力于:

  • 智能化检索:超越传统的关键词搜索,通过理解图像内容本身,实现更精准、更智能的查找。
  • 高效化管理:提供便捷的分类、标签、批量处理等功能,让图像管理井井有条。
  • 便捷化分享:集成图床功能,简化图片分享流程,并提供灵活的权限控制。

🚀 主要特性

Foxel 提供了一系列强大而实用的功能,帮助您轻松驾驭您的图像数据:

🤖 智能图像检索

  • 基于 AI 的图像内容理解与相似度匹配
  • 快速定位目标图片,即使没有明确标签或描述

🗂️ 图像管理

  • 支持图片分类、自定义标签管理、批量操作
  • 多分辨率与格式化处理,适应不同场景需求

🖼️ 图床功能

  • 便捷的图片上传、可靠存储与轻松分享
  • 支持多种链接格式,访问权限灵活控制,保护您的隐私

👥 多用户支持

  • 完善的用户注册、登录机制
  • 基于角色的权限管理与用户分组,满足团队协作需求

💬 轻社交功能

  • 基础的点赞、评论、分享功能,促进用户间的互动与交流

🔗 第三方登录

  • 支持 GitHub、LinuxDo 等主流第三方账号快捷登录,简化注册流程,提升用户体验

🎯 目标用户

Foxel 适合以下用户群体:

  • 摄影爱好者与设计师:需要高效管理和检索大量作品素材。
  • 内容创作者与博主:需要便捷的图床服务和素材管理工具。
  • 企业与团队:需要共享和管理内部图像资源,并进行权限控制。
  • AI 技术爱好者:对图像识别、向量搜索等技术感兴趣,并希望体验其应用。
  • 任何拥有大量图片并希望更智能地管理它们的人

💡 技术亮点

  • 后端: 基于最新的 .NET 9 框架,保证系统的高性能与稳定性。
  • AI 集成: 利用先进的视觉模型进行图像特征提取。
  • 向量数据库: 通过向量嵌入技术实现高效的相似图像检索。

提示

Foxel 目前仍处于积极开发阶段。我们欢迎您 试用体验 或参与到我们的 社区讨论 中来,共同见证 Foxel 的成长!

加入我们的微信交流群:

  • 群名: Foxel 交流群
  • 如二维码失效,可添加 drizzle2001 拉群微信群二维码